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光で電気を得るソーラーパネル

ソーラーパネルは、主に、太陽光発電という発電方法とグィエハプニダ。ソーラーパネルは、光エネルギーを電気エネルギーに変換するツールなので、当然、電球の光も電気にすることができます。最近の住宅は、太陽光発電屋根に設置、電気代を少しでも節約する家庭も増えています。今では多くのメーカーで、工事費を安くしたりしておりますので是非ご検討してみてはいかがでしょうか？
東日本大地震を受けて節電する必要が出てきた。そうだと太陽光発電が気になっている。まだ一般家庭に普及していないが、太陽光発電で得た電気は電力会社に買い取ってもらえると聞いた。雨や雪、嵐である場合もあるため、毎日24時間対応できるわけではないが想像することができます。しかし、明確なサイズの地方では太陽光発電で生活すると節電効果が高いのではないか。
編集部注：Facebookのタイムラインはまだ始まったばかり。このゲスト寄稿でJim PitkowとAdrian Aounは、もしこれをあらゆる物に適用したらどうなるかを考察する。Auonは、潜行中のスタートアwプ、WaviiのCEOで、同社は下に要約された問題の一部に取り組んでいる。Pitkowはアドバイザーである。

先週Facebookが歴史を作った。ユーザーに関するデータを何年にもわたった集め続けた後FacebookはデザイナーのNicholas Feltonへと赴き、そろそろこのデータを使って次の段階へ進みビジュアル化する時だという彼の意見を採用した ― そして、Timelineが生まれた。しかし、世界のそれ以外の部分についてはどうなのか、友達だけではなく・・・なぜFacebookには、そのためのタイムラインがないのか？

その質問にはこの後すぐ答えるが、そもそも、それがどうした問題なのか。あなたがこの記事を読んでいるのと同じ理由で、人は、幅広く ― ソーシャル、タイムリー、ローカル、国内、国外 ― 最新情報に接していることを好み、重要なニュースを逃がすことを嫌う。ここまで情報がアクセスしやすくなると、以前にも増して多くの情報を処理する義務感にかられる。Facebookは、友達に関する情報を得る方法に関しては最先端を行くが、世界のそれ以外のニュースのためのツールに関しては、残念ながらまだその水準にない。

ただし、われわれが書こうとしていることで、読者がまだ知らないものは一つもない。10億ドルの質問は、それをどうするかである。われわれは、今日の情報消費が激変に備える態勢にあると信じている ― テクノロジーは、われわれの行動に合致するよう進化している。ではどうやってこの変遷が起きるのだろう。

情報過多との戦い
かつて、1紙か2紙の新聞を眺めては興味深い見出しや記事を探していた簡単な日課が、今や一日を通じて複数のオンラインニュースソースに繰り返し目を通すことに変わってしまった（Facebookのフィード、ツイート、RSSフィード、オンライン新聞、ブログ等）。そして多くの場合、異なるソースが同じ話題を何度も何度も繰り返し、一見豊富な選択肢を見誤られせる。このため、選択肢は通常多いほど良いものの、ここでは単にわれわれに過度の負担を強いている。

例えば、ケイト・ミドルトンさんがウィリアム王子と結婚した時、 あなたはこれについての無数の記事を読むことができただろう?。面白いことに、実は伝統的紙メディアを読む方がこれに関して効率が良い、なぜなら一紙につき一回しかこの話題が取り上げられないからだ。現状の「過負荷」状態下では、同じ記事が、ツイートされ、Facebookでシェアされ、RSSフィードで送られてきたのを読むことになる。しかも多くの場合、パブリッシャーはセンセーショナルな見出しで右へならえのコンテンツを差別化してクリックを増やそうという、邪悪なインセンティブに従う。このため、先入観を避けることが困難になり、実際に何が起きているかを理解できないだけでなく、見出しをクリックするまでそれが既に読んだ記事かどうかされわからない。例・・・ケイト・ミドルトン、紋章を授かる、正式決定、二人の申し分ない一日。

研究結果によると、人は最新情報に遅れないために見出しだけを拾い読みし、ごく稀に詳しい内容を知るために本文を読む。彼らはコンテンツの微細化 ― ひとくち大の有用な情報 ― を好む。昨今の見出しと記事本文を「今起きていること」を見るために分解すると、関係する出来事、詳細、意見、相互作用、分析、状況などの構成要素に分かれる。この分解によって、あらゆる物が整理され、迅速な消費とこれまでにないビジュアル化、そして分析が可能になる。このように、ニュースは、主体と動詞によって編成されたタイムラインを使用することによって、より簡便に消費できるとわれわれは信じている。例を挙げよう。

このケースでは、見出しはイベントのみに濃縮され、何が起きているかが、主体（例：ウィリアム王子、ケイト・ミドルトン）と動詞（例：結婚した）に分類され、共通アイコンを使って表わされている。

これだけではない・・・イベントはきっかけにすぎない。これを使って、ソーシャルな議論を始めたり、関連する出来事を発見したり、詳細情報を整理することだってできる（式の場所はどこか、誰が列席するのか、等）。時間の経過とともに、この情報のすべてが、世界中で起きるあなたの注目するあらゆる出来事のタイムラインへと繋がる。

革命を実装する
タイムラインは、情報消費の効率を次のレベルへと引き上げることによって、その働きを根本的に変える。Facebookは、われわれの日常生活の中で、さまざまな種類の状況アップデートについて「何が起きているか」というイベントを自動的に構造化することによって革命の先端にいる。

もし、世界中のそれ以外の出来事にも、友達に関する出来事と同じくらい簡単に目を通すことができれば、すばらしいと思わないだろうか。

ではなぜ、Facebookにはこれが出来るのに、他はできないのか？答えは簡単 ― ユーザーである。Facebookのあらゆるフィード項目は、本人が気付いていようといまいとユーザーが生成したものだ。ユーザーは、思ったことや今いる場所などはアップロードするが、「彼氏と別れた」とはめったに書かない。代わりにFacebookはこのプロフィール変更を、フィード中のアップデートの形でエレガントに報告する。Facebookは友達についてはこのデータを持っているが、あなたが気にかけている有名人や映画、都市、スポーツチーム、政治家、製品、会社などについてはデータを持っていない。

過去に数多くのスタートアップが、自然言語処理（NLP）やクラウドソーシングを通じてこのデータを得ようと試みた。テクノロジーが追い付いていなかったのか、あるいはアプローチに実用性がなかったのか、今日までにこのビジョンを実現した者はいない。幸いにして、巨大データによる機械学習方式を、今日のウェブに見られるニュースや議論と組み合わせれば、必要なテクノロジーはすぐそこにある。

結局それは何を意味するのか？
Facebookのフィードは、ユーザーを毎日呼び戻しては、何が新しいかを見つけさせ、会話を始めさせ、意見を言わせる。これをウェブのそれ以外のことにも適用できれば、同じような恩恵に預かることができる。だからやろうではないか。

しかし、この革命が起きた時、他のみんなには何が起きるのだろうか。新聞は明日死ぬのか？FlipboardやGoogleNewsのようなサービスは用無しになるのか？ もちろん違う。ユーザーは常に、多様なソースとインターフェースによって身のまわりの世界を理解したいと考えるだろう。個々の記事を集約して消費することに注力する代わりに、別のアルゴリズムは、それぞれの出来事の文脈の要素を関連付ける新しいパーソナル化レイヤーを作るだろう。世界のニュースとその背景の変化を迅速に理解できることによって、新しい道が開ける・・・既存のプレーヤーのためにチャンスを作るだけでなく、新規参入組は、データを分析して予言、予測などを行うだろう。

Facebookはあなたタイムライン刷新しようとしているが、世界のタイムラインはいかがだろうか。


（翻訳：Nob Takahashi）

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